Skalujto.ai — strony, sklepy i AI
Problemy, które widzę
Nie konferencja, nie slajdy. Wzorce, które powtarzają się w rozmowach z firmami.
Handlowcy kopiują z formularza do CRM-a, z CRM-a do maila. Zero kwalifikacji, zero kontekstu, zero historii — a klient czeka na odpowiedź.
Discovery, RFP, umowa, build. Zanim cokolwiek trafi na produkcję, zdąży się zestarzeć.
Brak baseline'u, brak dashboardu, brak oceny jakości. Po kilku miesiącach nikt nie wie, czy rozwiązanie zarabia, czy pali budżet.
Jak pracuję
Każdy etap ma konkretną datę i konkretny efekt. Po każdym wychodzisz z czymś, co działa — nie z kolejnym dokumentem.
Etap 01 / 05
Rozmowa o tym, co masz i czego potrzebujesz. Wychodzisz z mapą: co zbudować, w jakiej kolejności, ile to kosztuje i czy w ogóle ma sens.
Stack i narzędzia
Bez przywiązania do frameworków. Frontend — zazwyczaj Next.js i TypeScript. Backend — FastAPI i Python, to duża część każdego projektu. AI — modele lokalne na własnych serwerach lub chmura, kiedy ma sens.
FAQ
Audyt: 3-5 dni. Prototyp (Next.js + ewentualnie FastAPI + AI): 2-4 tygodnie. Pełne wdrożenie produkcyjne: 6-12 tygodni. Zawsze fixed-date, fixed-scope — nie godzinowe open-ended.
Ryczałt projektowy. Cenę znasz przed podpisaniem umowy. Zmiany zakresu = osobny zakres, wycena w 48h.
Dobieramy do problemu, nie odwrotnie. Frontend to zazwyczaj Next.js i TypeScript. Backend piszę w FastAPI i Python — to duża i równorzędna część każdego projektu. Do AI: Claude, modele OpenAI, modele open-source, RAG, lokalne wnioskowanie na własnych serwerach.
Tak. Posiadam serwery NVIDIA DGX Spark, na których uruchamiam modele lokalnie. Dane klienta nie muszą opuszczać jego sieci — transkrypcja, embeddingi i wnioskowanie mogą działać w pełni on-premise. Dla modeli chmurowych (Claude, OpenAI) zawsze informuję z wyprzedzeniem, które dane i gdzie trafiają.
Zawsze. Repo Next.js + FastAPI na twoim GitHubie, CI/CD w twoim Vercelu albo własnej infrze, klucze na twoich kontach. Żadnego lock-in u agencji.
Metryki ustalone przed startem: konwersja, czas oszczędzony, Lighthouse score, jakość odpowiedzi AI (human-eval + automatyczna). Dashboard od pierwszego dnia produkcji.
Dane klienta nie wychodzą poza infrastrukturę, którą kontrolujesz. Transkrypcje lokalnie (whisper.cpp na twojej maszynie). Embeddingi w pgvector na twojej bazie. Klucze API na twoich kontach. Szyfrowanie at-rest (Postgres TDE) i in-transit (TLS 1.3). Jeśli model musi dotknąć danych poza UE — mówimy to wprost przed umową, razem z listą rekordów objętych transferem.
OpenAPI jako kontrakt między FastAPI a twoim systemem. Webhooki do Slack, Notion, Google Workspace, CRM (Pipedrive/HubSpot), ERP (Comarch/Symfonia) przez oficjalne SDK — nigdy własne scrapery. Jeśli system nie ma API, piszemy adapter i dokumentujemy limity. SSO (SAML/OIDC) tam, gdzie trzeba.
Nie robimy aplikacji mobilnych natywnych (React Native tylko gdy domyka projekt webowy). Nie robimy klasycznego ML (predykcje finansowe, wizja komputerowa trenowana od zera). Nie robimy infrastruktury enterprise (Kubernetes multi-region, service mesh). Nie robimy SEO long-tail ani ghostwritingu treści. Mówimy 'nie' szybko, żebyś nie tracił czasu.
30 minut. Pokazujesz co masz i co chcesz osiągnąć. Mówię wprost, co da się zbudować, ile to kosztuje i czy w ogóle warto.